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我国能源互联网发展的基本特征

我国能源互联网发展的基本特征

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  • 发布时间:2022-06-04
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【概要描述】能源互联网利用先进的传感器、控制和软件应用,将能源传输端、能源生产端和能源消费端的亿万台设备、机器和系统连接起来,形成能源互联网的‘物联网基础’。机器学习、大数据分析和预测是能源互联网实现生命特性的重要技术支撑。

我国能源互联网发展的基本特征

【概要描述】能源互联网利用先进的传感器、控制和软件应用,将能源传输端、能源生产端和能源消费端的亿万台设备、机器和系统连接起来,形成能源互联网的‘物联网基础’。机器学习、大数据分析和预测是能源互联网实现生命特性的重要技术支撑。

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能源互联网利用先进的传感器、控制和软件应用,将能源传输端、能源生产端和能源消费端的亿万台设备、机器和系统连接起来,形成能源互联网的‘物联网基础’。机器学习、大数据分析和预测是能源互联网实现生命特性的重要技术支撑。能源互联网通过整合电网数据、气象数据、天气数据、运行数据、电网数据、电力市场数据,进行负荷预测、大数据分析、发电量预测和机器学习,打通并优化能源生产和能源消费的运行效率,需求和供给可以随时动态调整。

能源互联网

  改革开放40年来,中国能源发展取得了举世瞩目的成就。节能降耗成效明显,能源结构不断优化,能源安全保障能力实现跨越式发展。当前,我国能源发展进入新的转型期,需要进一步解决不同程度的高能耗、高排放、高污染、体验差的问题,实现能源高质量发展,建立现代能源经济体系。能源互联网的创新发展将落脚于能源消费的升级,并与农业、工业、交通等其他行业相结合,以“能源”的形式,表示能源排放程度、消费结构、消费水平、能源供应方式等的变化。

  突出电气化是中国能源互联网发展的重要特征。分析表明,与常规改造相比,电气化加速路径具有终端能源需求总量少、能效提升快、碳减排力度大的优势。到2050年,中国人均用电量将达到8800 ~ 10300 kWh,着眼未来电气化和清洁能源发展构建未来发展情景,研究设置各项改造措施实施相对均衡的常规改造情景和电气化水平更快的加速情景。

  解决高污染高排放将成为商业模式衍生的重点。空气中85%的颗粒物,几乎所有的硫氧化物和氮氧化物都是由能源系统产生的。能源系统产生的碳排放占总排放量的50%,未来碳排放将进一步转移到电力系统。2025年左右,电力部门碳排放将达到峰值42亿吨,排放指标将成为推动产业升级的关键动力。

  支持新能源的有效利用将是一个重要的驱动力。在加速电气化的情况下,到2030年,陆上风电和光伏发电将达到13.7亿千瓦。解决电力平衡和调峰问题,需要大力推进需求侧资源、储能等重要柔性资源的开发。源-网-负荷-储能的协同运行,作为多重约束下实现能源转化多重目标的重要手段,也将成为能源互联网的典型运行特征。

  中国能源互联网发展处于快速演进中,能源系统相关要素的技术经济性和颠覆性技术都具有不确定性。所以,要勾勒出它的形状,还远没有到成熟的阶段。总的来说,不断的开放和创新会成为发展的常态。

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